В 2019 г. компания СБК ввела в строй мощности по производству полиметакрилатных продуктов на 300 тонн в месяц, рассказал Алексей Желудков, директор по маркетингу СБК, на конференции Группы CREON «Смазочные материалы». Производственная площадка расположена в Казани. 

Новый вид продукции – модификатор вязкости Deprovisium®8У, разработанный для создания современных гидравлических масел с превосходными эксплуатационными характеристиками. Данный продукт сочетает в себе надёжность и универсальность применения. Модификатор, совместимый с базовыми маслами разных групп, обеспечивает стабильную работу гидравлических систем при экстремально низких температурах и при этом отличается высокой стойкостью к механической деструкции. 

Модификатор вязкости Deprovisium®8У успешно применяется в составе гидравлических масел HVLP 32 как на минеральной, так и на полусинтетической основе. Разработанные рецептуры демонстрируют превосходные эксплуатационные характеристики и полное соответствие техническим требованиям. Результаты испытаний на механическую деструкцию (KRL) показывают снижение кинематической вязкости при 100°C на 14,87% для минеральной основы и 7,70% для полусинтетической основы, что значительно лучше нормативного требования не более 15%.

Барьером на пути внедрения Deprovisium®8У является психология и инерция рынка: консерватизм технологов; инерция производств; а также стереотипы о качестве отечественной продукции, недоверие к новым решениям и боязнь рисков при смене поставщиков. 

Рынок можно переубедить через доверие и цифру: в частности, создание ИИ-платформы, которая будет обеспечивать подбор рецептур и прогноз свойств до испытаний. 

По словам Екатерины Корнюшиной, технологического партнера СБК по внедрению ИИ, современная химическая индустрия переживает революционные изменения, где традиционные методы исследований уступают место интеллектуальным системам, способным предсказывать свойства материалов и оптимизировать процессы с невиданной ранее точностью. 

Сократить расходы и ускорить R&D может платформа AiNeuroChem – комплексное ИИ-решение, специально разработанное для ускорения химических исследований и разработок. Система интегрирует передовые алгоритмы машинного обучения с глубокими знаниями в области химии.

Платформа обеспечивает точное предсказание физико-химических характеристик молекул и материалов на основе их структуры, а также автоматический подбор оптимальных рецептур и составов для достижения целевых свойств. С помощью платформы также можно осуществлять моделирование химических процессов и прогнозирование результатов реакций, говорится в телеграм-канале CREON Conferences.