Директор Strategy Partners Светлана Архипкина рассказала на конференции CREON «Кормовые аминокислоты и витамины 2026» о вызовах цифровизации отрасли кормов для домашних животных.
В 2025 г. рынок кормов вырос на 18% в стоимостном выражении, структура рынка в разрезе ценовых сегментов значительно не изменилась. Потребление кормов в России в 2025 г. увеличилось на 9%. Импорт продолжил сокращаться в 2024 г., однако падение оказалось меньше ожиданий: импортеры адаптировались к изменившейся ситуации.
В 2025 г. производство активнее всего увеличилось в Поволжье за счет расширения производственных мощностей. Новые игроки увеличили мощности производства на 139 тыс. тонн в год в 2025 г., до 2029 г. прирост мощностей составит дополнительные 194 тыс. тонн в год.
В отрасли присутствует профицит мощностей, который вырастет еще на 114 тыс. тонн в год к 2029 г. Рынок кормов вырастет до 2106 тыс. тонн к 2035 г. за счет роста пенетрации кормов до европейского уровня и роста популяции.
Корм реализуется через 4 основные канала, наиболее значимыми остаются торговые сети, быстрее всего растет электронная торговля.
К ключевым вызовам отрасли относятся: волатильность сырья и себестоимости; давление со стороны потребителя; операционная неэффективность производства; рост требований к качеству и безопасности; сложность прогнозирования спроса.
Основные вызовы производителей связаны с избытком мощностей и изменением структуры каналов сбыта.
Основные драйверы роста: сегментация продуктового портфеля и брендов; развитие современной функциональной упаковки; развитие мелкой фасовки; рост сегмента суперпремиальных ниш.
Цифровизация становится критичной из-за роста сложности продуктового портфеля, давления на себестоимость и маргинальность, требований к прослеживаемости и качеству, необходимости более точного прогнозирования спроса.
Если автоматизация позволяет снижать долю ручного труда за счет технологий, а цифровизация позволяет увеличивать количество доступных данных, то интеллектуализация подразумевает переход управления процессами от человека к интеллектуальным технологиям, работающим на основе «больших» данных.
Цифровые двойники являются главной движущей силой перехода к автономизации отрасли.
Основное применение ИИ сводится к: прогнозированию спроса и планированию производства; оптимизации рецептур; управлению цепочками поставок; контролю качества и безопасности; персонализации продуктов.
